Catchy Einleitung Stell dir ein Rechenzentrum vor, das nicht in einem Industriepark steht, sondern in 400 km Höhe seine Racks dreht. Aetherflux, ein 2024 gegründetes Start‑up des Robinhood‑Mitgründers Baiju Bhatt, will genau das bauen: eine Konstellation von solarbetriebenen Daten‑Satelliten, intern «Galactic Brain» genannt. Erster Orbiter soll im
Kurzeinordnung: Was ist passiert? Donald Trump kündigte an, dass die USA den Verkauf des Nvidia H200‑Chips an „genehmigte Kunden“ in China zulassen – unter Bedingungen, die laut Präsidenten die nationale Sicherheit schützen sollen. Als Teil des Deals wird ein erheblicher Anteil der Umsätze (Trump sprach von 25 Prozent) an die
Einleitung: Mehr als nur ein Banner Wenn Sie in den letzten Jahren eine Nachrichtenseite besucht haben, sind Sie ihm sicher begegnet: dem Cookie-Banner. Der Ausschnitt aus Yahoo, den wir hier betrachten, ist genau so ein Hinweis — aber er enthält entscheidende Details: welche Daten gesammelt werden, wofür sie genutzt werden und
Einleitung: Zwei Arten zu denken – und ein überraschender Vorzug Jeder kennt das: die plötzliche Eingebung („Bauchgefühl“) versus das gründliche Abwägen. Kognitionsforschung unterscheidet diese Modi als System 1 (schnell, intuitiv) und System 2 (langsam, deliberativ). Eine neue Serie von 13 Experimenten, publiziert in Communications Psychology von Wim De Neys und Matthieu
Einleitung — Die überraschende Nadel am Flaschenhals Seit Jahren hören wir, dass KI‑Fortschritte von besseren Chips abhängen. Jetzt stellt Nvidia‑Chef Jensen Huang diese Annahme auf den Kopf: Die Technologie skaliert so schnell, dass nicht mehr Bauteile, sondern Strom zur limitierenden Ressource werden könnte. In einem Gespräch mit Joe Rogan
Warum Fei‑Fei Li alarmiert ist Fei‑Fei Li, renommierte Stanford‑Professorin und Erfinderin von ImageNet, kritisierte in einem Vortrag an der Stanford University die extreme Rhetorik rund um KI. Sie beschreibt zwei Pole: das «Doomsday»-Narrativ (vom Untergang der Menschheit, Maschine‑Herrschaft etc.) und die «Total‑Utopie» (Post‑Scarcity,
1. Der Kern der Entscheidung – was hat das Gericht angeordnet? U.S. Magistrate Judge Ona Wang entschied, dass OpenAI rund 20 Millionen ChatGPT‑Logs im Rahmen eines Urheberrechtsprozesses an die klagenden Medien – darunter die New York Times und weitere Verlage – herausgeben muss. Die Aufzeichnungen sollen anonymisiert werden. Wang begründete die
Was ist passiert? Ende 2025 gab Square Enix bekannt, Teile seiner westlichen Geschäftstätigkeit umzustrukturieren und Mitarbeiter zu entlassen. Gleichzeitig stellte das Unternehmen Pläne vor, Generative AI über mehrere Bereiche der Spieleproduktion hinweg zu integrieren. Die Presse sprach von einem „bold—and risky—reboot“; eine Sprecherin nannte die Maßnahme eine „extremely
Kurzfassung: Was genau passiert ist Apple hat offiziell bekanntgegeben, dass John Giannandrea sein Amt als Leiter für Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning aufgibt. Er tritt ab sofort als Berater in eine Übergangsphase ein und plant, im Frühjahr 2026 in den Ruhestand zu gehen. Die operative Nachfolge übernimmt Amar Subramanya,
Einleitung: Die alte Frage lebt weiter Die Frage „Können Maschinen denken?“ ist so alt wie die Informatik selbst: Turing, von Neumann und Shannon haben sie bereits in den 1950er‑Jahren diskutiert. Heute, mit ChatGPT & Co., stellen viele Menschen dieselbe Frage wieder – denn die neuen Modelle imitieren menschliche Sprache so
Warum OpenAIs Daten relevant sind OpenAI hat Einblicke in die tatsächliche Nutzung von ChatGPT geteilt — und das ist deshalb spannend: Public-facing-Statistiken zeigen nicht nur Popularität, sondern auch, wie Nutzer KI in ihren Alltag integrieren. Statt nur ein Textgenerator zu sein, wird ChatGPT laut OpenAI immer häufiger für andere Aufgaben eingesetzt.
Einleitung – Warum dieses Leak wichtig ist Stellen Sie sich eine KI vor, die nicht nur smarter, sondern auch viel günstiger arbeitet: Genau das verspricht das jüngste Leak zu Google’s Gemini 3.0 Flash. Laut Berichten könnte dieses Modell Pro‑Level‑Ergebnisse liefern — beim Denken, Programmieren und kreativen Erzeugen — und
Die Kern‑Aussage auf einen Blick Die MIT‑Studie, über die u. a. CNBC berichtet hat, kommt zu dem Ergebnis, dass künstliche Intelligenz derzeit das Potenzial besitzt, etwa 11,7 % der Beschäftigten in den USA zu ersetzen. Besonders anfällig erscheinen die Sektoren Finanzwesen, Gesundheitswesen und professionelle Dienstleistungen. Diese Zahl beschreibt
Was genau ist passiert? Bei der Einreichungsrunde zur International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026 meldeten zahlreiche Forschende ungewöhnliche Peer-Reviews: ungewöhnlich lange, vage Formulierungen, falsche Zahlen oder plötzlich geforderte Analysen. Graham Neubig von der Carnegie Mellon University suchte deshalb Hilfe und bot eine Belohnung an, um festzustellen, ob die Bewertungen
Ein kurzer Rückblick: Der mutige Plan und sein Ende Im Januar 2023 präsentierte OpenAI den AI Text Classifier — ein Tool, das Texte als „doubtful“, „unlikely“, „uncertain“, „possible“ oder „likely“ in Bezug auf KI‑Herkunft einordnen sollte. Doch die Realität holte das Projekt schnell ein: Laut OpenAI lag die Trefferquote bei
Kurz zusammengefasst: Was der Hinweis sagt Der Cookie-Hinweis von Yahoo (im vorliegenden Fall in italienischer Sprache) informiert Besucher, dass Yahoo und zugehörige Marken Cookies und ähnliche Technologien verwenden. Kernpunkte: Cookies dienen zum Betreiben der Seiten und Apps, zur Authentifizierung und Sicherheit, zur Messung von Nutzung (z. B. Besuchszahlen, Gerätetyp, Verweildauer)
Kurz zusammengefasst Laut einem Bericht von Benzinga (23.11.2025) sagt Mercor‑CEO Brendan Foody, sein Unternehmen zahle "mehr als 1,5 Millionen Dollar pro Tag" an Menschen, die KI‑Systeme trainieren. Das 10‑Milliarden‑Dollar‑Startup positioniert diese Tätigkeit als „a new category of work“ — eine neue,
1. Die Kernthese: Musk sagt, dass Jobs optional werden Bei einem Gespräch mit dem britischen Premier Rishi Sunak sagte Elon Musk, dass KI so schnell voranschreitet, dass „es einen Punkt geben wird, an dem kein Job mehr nötig ist“ – Menschen könnten zwar zur persönlichen Erfüllung arbeiten, aber die KI werde
Die überraschende Entdeckung — kurz erklärt Forscher der City, St George’s University of London und der IT University of Copenhagen setzten nicht einzelne KI‑Modelle, sondern Gruppen von bis zu 100 Agenten in eine gemeinsame Testumgebung. Jede Runde wurden zwei zufällig gepaarte Agenten gebeten, aus einer Liste einen Namen (z.
Einleitung: Warum diese Woche so viel zusammenkommt Diese Techmeme‑Snapshot‑Welle zeigt, wie eng Technik, Politik und Kapital heute verknüpft sind. Ein Superzyklus rund um KI‑Chips und Cloud‑Rechenzentren trifft auf geopolitische Deals, neue KI‑Modelle und politische Gegenwehr — von Quartalszahlen bis zu Exekutivanordnungen. In diesem Beitrag packe ich
Ein kurzer Blick auf eine verblüffende Erfolgsgeschichte Nancy Smith verlor 2008 nach einem Unfall die Kontrolle über ihren Körper — und fand Jahre später mit Hilfe einer Hirnimplantat‑Schnittstelle (BCI) zum Klavierspielen zurück. Das System übersetzte ihre Vorstellung vom Spielen in Tastenanschläge. Überraschend: Die Implantate erkannten Smiths Absicht, die Tasten zu
Ein kurzer Abriss: Vom Spiele‑Lab zum Nobelgewinner DeepMind begann 2010 als kleines, kompromisslos ambitioniertes Forschungsunternehmen. Gründer wie Demis Hassabis setzten früh auf tiefe neuronale Netze und Reinforcement Learning — erst beim Meistern von Atari‑Spielen (2015) und dem weltweiten Schlagzeilen erregenden Sieg gegen den Go‑Weltmeister (2016). Das ehrgeizigste wissenschaftliche
Kurz und prägnant: Die Kernaussage Auf dem "Silicon Valley Girl Podcast" sagte Mustafa Suleyman, Microsofts KI‑Chef und Mitgründer von DeepMind, dass künstliche Superintelligenz — also Systeme, die weit über menschliche Denkfähigkeit hinausgehen — nicht nur riskant sei, sondern ein "Anti‑Ziel". Für ihn ist sie "keine
Einleitung: Warum Licht plötzlich Rechenschritte ersetzt Künstliche Intelligenz lebt von Tensor‑Operationen — Rechenprozesse, die etwa bei Bildverarbeitung oder Sprachmodellen in jeder Schicht Millionen bis Milliarden Zahlen miteinander verrechnen. Klassische Computer wie GPUs machen das Schritt für Schritt. Forschende am Aalto University Photonics Group haben jetzt ein Verfahren vorgestellt, das dieselben