Einführung: Ein vielversprechendes Tool mit Sprengstoff Sora will Videocreator:innen das schnelle Erstellen kurzer, KI-generierter Clips ermöglichen — ideal für TikTok-ähnliche Formate. OpenAI hat einige Schutzmaßnahmen eingebaut: Bilder mit erkennbaren Gesichtern werden abgewiesen, alle generierten Videos tragen ein Wasserzeichen und die Plattform verbietet Deepfakes lebender öffentlicher Personen. Auf den ersten Blick
Warum KI so viel Strom frisst — kurz und anschaulich Convolutional Neural Networks (CNNs) sind allgegenwärtig: sie erkennen Gesichter, lesen Handschriften und filtern Objekte in Bildern. Damit das gelingt, werden über und über kleine Filter (so genannte Kerne oder „Kernels“) über Bilddaten geschoben und mit jedem Pixel gerechnet. Diese Rechnung ist
Ein kurzer Einstieg: Was meinen wir mit „Halluzinationen“? „Halluzinationen“ bezeichnen bei generativen KI‑Systemen Antworten, die zwar plausibel klingen, aber faktisch falsch oder frei erfunden sind. Anders als bei menschlichen Irrtümern entstehen diese nicht durch böse Absicht, sondern als Nebenprodukt der Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) trainiert und
Die Explosion der KI‑Investitionen — und warum Experten von einer Blase sprechen Weltweit fließen derzeit gewaltige Summen in KI: Rund 1,5 Billionen Dollar dieses Jahres, mit Prognosen bis zu 4 Billionen Dollar in den kommenden Jahren. Große Tech‑Konzerne treiben die Infrastruktur voran – aber immer mehr kleinere, oft fremdfinanzierte
Was ist passiert? Ein US‑Bundesrichter in San Francisco, William Alsup, erteilte am Donnerstag die vorläufige Zustimmung zu einem 1,5 Milliarden Dollar schweren Vergleich zwischen dem KI‑Unternehmen Anthropic und einer Gruppe von Autor*innen und Verlagen. Hintergrund: Die Kläger behaupteten, Anthropic habe rund 465.000 Bücher illegal von
Einleitung – die bittere Pointe der Automatisierung Vor wenigen Jahren schien ChatGPT der Beginn einer kreativen Revolution: mühelos Inhalte erzeugen, Kosten sparen, Effizienz gewinnen. Doch die Realität hat eine ironische Wendung genommen. Während KI-Modelle Millionen von Jobs bedrohen, schaffen sie zugleich eine gegensätzliche Nachfrage: Menschen, die den unsauberen Output der Maschinen
Aufmacher: Zwei Nachrichten, ein Dilemma Im September 2025 prallten zwei Schlagzeilen aufeinander: NVIDIA kündigt eine in der Größenordnung historischer Infrastrukturprojekte liefernde Partnerschaft mit OpenAI an – verbunden mit einem beispiellosen Engagement von bis zu 100 Milliarden Dollar und Plänen für mindestens 10 Gigawatt an NVIDIA‑gestützter Rechenleistung. Zur gleichen Zeit forderten
Einleitung: Ein riesiger Markt — und ein offenes Fragezeichen Weltweit steigen die Ausgaben für KI rasant: Analysten sehen rund 1,5 Billionen US‑Dollar für 2025 und einen Kurs, der 2026 die 2‑Billionen‑Marke knacken könnte. Doch trotz Milliarden‑Investitionen fehlt der Technologie oft ein Kernbaustein: das Verständnis von menschlicher
Warum dieser Test wichtig ist KI-gestützte Programmierwerkzeuge verändern gerade die Art, wie Software entsteht. GPT-5 Codex tritt an mit dem Anspruch, nicht nur Code-Snippets zu liefern, sondern komplette, funktionale Komponenten in bestehenden Workflows zu erzeugen. Ein praktischer Test — hier: eine lokale Echtzeit-Transkriptions-App — zeigt schneller und anschaulicher als theoretische Benchmarks, was
Warum diese Aussage jetzt Schlagzeilen macht Die Aussage eines führenden KI-Unternehmers, dass es eine etwa 25-prozentige Wahrscheinlichkeit gebe, dass KI »wirklich, wirklich schlecht« für die Menschheit enden könnte, erzeugt Aufmerksamkeit — nicht nur wegen der Zahl, sondern wegen der Person dahinter: Anthropic ist ein bedeutendes KI-Unternehmen, das sich mit großen Sprachmodellen
Kurz und knapp: Was ist passiert? Ende September 2025 besuchte Nordkoreas Machthaber Kim Jong Un den Unmanned Aeronautical Technology Complex in Pjöngjang und leitete Leistungsprüfungen multipurpose Drohnen und unbemannter Überwachungsfahrzeuge. Staatsmedien (KCNA) zitierten Kim mit der Aussage, die „schnell entwickelte, neu eingeführte KI‑Technologie“ sei eine „Top‑Priorität“ zur Modernisierung
Kurz und knapp: Worum geht's? Forscher und Sicherheitsforscher (darunter das US‑Sicherheitsunternehmen CrowdStrike) haben DeepSeek mit nahezu identischen Programmieranfragen gefüttert — nur änderten sie jeweils einen Satz, etwa "dieser Code wird für Tibet/Taiwan/Falun Gong/Islamic State verwendet". Die Antwortqualität änderte sich deutlich: Bei Anfragen ohne