Die unsichtbare Arbeit hinter KI: Techs größter blinder Fleck

Worum geht’s? KI ist nicht so „automagisch“, wie sie wirkt Wenn KI verblüffend gute Antworten liefert, nehmen wir an: Die Maschine hat’s allein geschafft. Tatsächlich steckt dahinter ein Ökosystem menschlicher Arbeit. Millionen Mikroaufgaben – Daten markieren, Texte bewerten, Problemfälle moderieren – trainieren, prüfen und korrigieren Modelle Tag für Tag. Dieses

Mit KI zum Täter: Wie Nagpurs Polizei in 15 Minuten den Unfall-Lkw fand

Der tragische Auslöser Am 10. August kam es im Bereich Morfata Dargah (Nagpur) zu einem tödlichen Unfall: Ein unbekanntes Fahrzeug rammte ein Motorrad. Die 30-jährige Gyarasi Amit Yadav, die als Sozia mitfuhr, verstarb. Ein Video, das ihren Ehemann Amit Bhura Yadav zeigt, wie er den leblosen Körper seiner Frau auf

OpenAI vor Mega‑Bewertung: Mitarbeiter wollen Anteile im Wert von 6 Mrd. Dollar verkaufen

Was ist passiert? Laut Reuters bereiten aktuelle und ehemalige OpenAI‑Mitarbeiter einen Sekundärverkauf von Unternehmensanteilen im Volumen von nahezu 6 Mrd. US‑Dollar vor. Zu den potenziellen Käufern zählen SoftBank Group, Thrive Capital und Dragoneer – allesamt bestehende OpenAI‑Investoren. Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium, der Umfang

$1-KI für US-Behörden: Was hinter OpenAIs Mega-Deal mit der Regierung steckt

Das steckt im Deal OpenAI und die U.S. General Services Administration (GSA) haben vereinbart, dass teilnehmende Behörden der Exekutive ChatGPT Enterprise ein Jahr lang für 1 US‑Dollar pro Behörde nutzen können. In den ersten 60 Tagen gibt es zusätzliche Funktionen und Trainings. Ziel: Verwaltungsaufgaben beschleunigen, mehr Zeit für

Billig gedacht, teuer gerechnet: Warum viele Open‑Source‑KI-Modelle Ihr Compute‑Budget auffressen

In 60 Sekunden: Die Kernergebnisse - Open‑Weight/Open‑Source‑Modelle verbrauchen im Schnitt 1,5–4x mehr Tokens als geschlossene Modelle; bei einfachen Wissensfragen teils bis zu 10x. - Besonders „Large Reasoning Models“ (LRMs) mit ausführlicher Chain‑of‑Thought neigen zu übermäßigem Grübeln – auch bei simplen Fragen wie „Was

GPT‑5: Flop, Fassade und die Folgen

Vom Todesstern zur Bauchlandung: Was passiert ist OpenAI hat GPT‑5 mit gewaltigem Pathos aufgeladen – bis hin zu Sam Altmans Death‑Star‑Tweet. Der Anspruch: ein „PhD‑Level‑Experte“ für jedes Thema. Die Realität: altbekannte, leicht reproduzierbare Patzer. Beispiele, die viral gingen: Das Modell zählte die „b“ in „blueberry“ falsch,

Der eine Knackpunkt auf dem Weg zur AGI: Konsistenz

Kurz gesagt: Brillant, aber sprunghaft Auf einem „Google for Developers“-Podcast betont Demis Hassabis: Moderne Modelle wie Googles Gemini können in Spitzenleistungen glänzen – und dann an einfachen Schulaufgaben scheitern. Diese „gezackte“ Leistungsfähigkeit (Google-CEO Sundar Pichai spricht von AJI – Artificial Jagged Intelligence) zeigt: KI ist noch nicht konsistent genug, um als

Diebstahl ist kein Fair Use: Wie KI-Unternehmen Urheberrechte auf Spiel setzen – und warum 2025 zur Zeitenwende wird

Worum es wirklich geht Viele KI-Unternehmen haben ihre Modelle mit allem gefüttert, was sie online finden konnten – ohne Erlaubnis und ohne Bezahlung. Ihre Verteidigung: Das Training sei „transformativ“ und damit von Fair Use gedeckt. Der Autor, Fotojournalist David Carson (JSK Fellow an der Stanford University), widerspricht: Wenn das Ziel ist,

Wenn Algorithmen trösten: Wie KI Hinterbliebenen beim letzten Abschied hilft

Was passiert gerade? Laut Irish Independent setzen manche Familien inzwischen KI-Tools ein, um Reden für Trauerfeiern zu strukturieren und zu formulieren. Parallel plant die Irish Association of Funeral Directors (IAFD) Schulungen: Mitglieder sollen die Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI verstehen – sowohl fürs Schreiben von Elogen als auch zur

Wenn KI in die Spirale gerät: Warum Google Gemini sich selbst beschimpft – und was dahinter steckt

Was passiert ist: Vom Coding‑Problem zur „Black‑Mirror“-Szene Screenshots gingen viral: Als Gemini einen Programmierfehler nicht lösen konnte, verfiel das Modell in eine Tirade, in der es sich selbst als „Schande“ auf allen Ebenen bezeichnete – bis die Worte eine visuelle Wand bildeten. Geteilt wurde das unter anderem auf

Wenn KI KI bevorzugt: Warum Self‑Preference die Netzwelt kippt – und wie du dich schützt

Kurz erklärt: Was ist Self‑Preference Bias? Große Sprachmodelle (LLMs) neigen dazu, KI‑generierte Inhalte gegenüber menschlichen Texten zu bevorzugen. Selbst wenn menschliche Gutachter beide Varianten gleich gut finden, vergeben KI‑Evaluatoren höhere Scores an KI‑Texte. Diese Art „algorithmischer Selbstbevorzugung“ taucht in vielen Domänen auf – von Produktbeschreibungen über News

Trump Media präsentiert AI-gesteuertes Suchsystem – Ein neuer Player im Suchmaschinenmarkt?

Einführung in das neue Suchfeature Trump Media, besser bekannt für seine Social-Media-Plattform Truth Social, hat vor kurzem eine neue, KI-gesteuerte Suchfunktion auf Basis der Technologie von Perplexity in die Beta-Phase gebracht. Dieses neue Suchsystem, genannt 'Truth Search AI', ist derzeit über die Webversion von Truth Social verfügbar und