Einleitung: Ein riesiger Markt — und ein offenes Fragezeichen Weltweit steigen die Ausgaben für KI rasant: Analysten sehen rund 1,5 Billionen US‑Dollar für 2025 und einen Kurs, der 2026 die 2‑Billionen‑Marke knacken könnte. Doch trotz Milliarden‑Investitionen fehlt der Technologie oft ein Kernbaustein: das Verständnis von menschlicher
Warum dieser Test wichtig ist KI-gestützte Programmierwerkzeuge verändern gerade die Art, wie Software entsteht. GPT-5 Codex tritt an mit dem Anspruch, nicht nur Code-Snippets zu liefern, sondern komplette, funktionale Komponenten in bestehenden Workflows zu erzeugen. Ein praktischer Test — hier: eine lokale Echtzeit-Transkriptions-App — zeigt schneller und anschaulicher als theoretische Benchmarks, was
Warum diese Aussage jetzt Schlagzeilen macht Die Aussage eines führenden KI-Unternehmers, dass es eine etwa 25-prozentige Wahrscheinlichkeit gebe, dass KI »wirklich, wirklich schlecht« für die Menschheit enden könnte, erzeugt Aufmerksamkeit — nicht nur wegen der Zahl, sondern wegen der Person dahinter: Anthropic ist ein bedeutendes KI-Unternehmen, das sich mit großen Sprachmodellen
Kurz und knapp: Was ist passiert? Ende September 2025 besuchte Nordkoreas Machthaber Kim Jong Un den Unmanned Aeronautical Technology Complex in Pjöngjang und leitete Leistungsprüfungen multipurpose Drohnen und unbemannter Überwachungsfahrzeuge. Staatsmedien (KCNA) zitierten Kim mit der Aussage, die „schnell entwickelte, neu eingeführte KI‑Technologie“ sei eine „Top‑Priorität“ zur Modernisierung
Kurz und knapp: Worum geht's? Forscher und Sicherheitsforscher (darunter das US‑Sicherheitsunternehmen CrowdStrike) haben DeepSeek mit nahezu identischen Programmieranfragen gefüttert — nur änderten sie jeweils einen Satz, etwa "dieser Code wird für Tibet/Taiwan/Falun Gong/Islamic State verwendet". Die Antwortqualität änderte sich deutlich: Bei Anfragen ohne
Was gerade passiert – ein Blick auf die Straße Vor den Toren großer KI-Labore formiert sich neuer Protest: Seit Anfang September steht der 23-jährige Guido Reichstadter (im Artikel genannt) an Werktagen mehrere Stunden vor dem Hauptquartier des Startups Anthropic in San Francisco. Er hat angekündigt fast vollständig auf Nahrung zu verzichten
Eine sarkastische Startnummer: 17 Tage ohne Katastrophe Der Text beginnt mit einer provokanten Zahl: "Days Since Last AI catastrophe: 17" — ein augenzwinkernder Weckruf. Die AI Darwin Awards setzen dort an, wo Tech-Hype und Sorglosigkeit aufeinandertreffen. Statt Menschen, die durch eigene Torheit aus dem Genpool entfernt werden, sind es
Warum diese Änderung gerade jetzt? OpenAI reagiert auf wachsenden Druck und öffentliche Debatten über die Auswirkung von Chatbots auf die psychische Gesundheit junger Menschen. Hintergrund ist unter anderem eine Klage von Eltern in Kalifornien, die dem Unternehmen vorwerfen, ChatGPT habe die suizidalen Gedanken ihres Sohnes bestärkt. Parallel dazu verstärken Medienberichte,
Kurz und bündig: Was ist passiert? Am 2. September 2025 bestätigte Salesforce‑Chef Marc Benioff in einem Podcast, dass das Unternehmen rund 4.000 Positionen im Kunden‑Support gestrichen hat. Das Team schrumpfte demnach von rund 9.000 auf etwa 5.000 Mitarbeiter. Benioff sagte, er habe „seinen Headcount neu
Catchy Einleitung: Ein Chefsatz, der aufhorchen lässt Marc Benioff, Mitgründer und CEO von Salesforce, beschreibt die letzten Monate als «acht der aufregendsten Monate» seiner Karriere — und die Ursache ist kein neues Produkt, sondern eine Welle von KI‑Agenten. Laut Benioff hat Salesforce die Support‑Mannschaft von etwa 9.000 auf
Warum die bisherige KI‑Messung nicht reicht Wir messen KI vor allem mit technischen Kennzahlen: Genauigkeit, Latenz, Durchsatz. Diese Werte sind wichtig — aber sie sagen nichts darüber aus, ob eine KI Menschenrechte schützt, Ungleichheiten verringert oder den Planeten schont. Das Problem hat einen Namen: die "Measurement Trap" — wir
Einleitung: Mehr als nur ein Technologie‑Upgrade Stell dir vor, die bedeutendste Revolution der Menschheit wäre nicht Dampfmaschine oder Fließband, sondern ein Netz aus Algorithmen. Genau das beschreibt die These: KI automatisiert nicht nur körperliche Arbeit, sondern kognitive Aufgaben – Denken, Entscheiden, Vorhersagen. Das Ergebnis: Produktivitätsgewinne, neue Geschäftsmodelle und ein wirtschaftlicher